De
belangrijkste redenen voor het toepassen van Big Data in de Onderhoudssector
waren vorig jaar het analyseren van onderhoudshistorie (70%) en het voorspellen
van benodigd onderhoud (69%). Zo is duidelijk dat Big Data vooral in connectie
wordt gebracht met het onderhouden van assets en de extra mogelijkheden die dit
biedt.
Graag onderzoeken we
samen met u de actualiteit.
(%) Informatie en data betreft assets is momenteel
De
belangrijkste uitdagingen voor het inzetten van Big Data waren vorig jaar het
vertalen van de data naar bruikbare informatie (70%), de kwaliteit van de
verkregen data (57%), en voldoende capaciteit, kennis en competenties bij de
medewerkers (36%). De volgorde van deze uitdagingen is niet veranderd ten
opzichte van een jaar eerder. De percentages komen wel lager uit, wat betekent
dat er over het algemeen minder uitdagingen worden ondervonden bij het inzetten
van Big Data.
Een minder
groot probleem is het opslaan van alle data (14%). Vooral de latere stappen in
het proces zorgen voor meer moeilijkheden. Werknemers spelen ook een
belangrijke rol in het proces. Zo zijn voldoende capaciteit, kennis en
competentie bij de werknemers nodig (36%) en daarnaast is het vertrouwen van
werknemers in de data ook een voorkomende uitdaging (17%).