Fabian Wientjes (Hogeschool Utrecht) won de Master Thesis Award voor zijn onderzoek naar het automatisch detecteren van riooldefecten met behulp van kunstmatige intelligentie. In zijn thesis toont hij aan hoe semi-supervised learning kan helpen om grote hoeveelheden inspectiebeelden efficiënter en consistenter te analyseren, zelfs wanneer data onvolledig is gelabeld. Zijn onderzoek laat zien dat AI zeer goed presteert bij veelvoorkomende defecten, maar dat uniforme, sectorbrede labelrichtlijnen essentieel zijn om ook zeldzame defecten betrouwbaar te herkennen. De award, een initiatief van NVDO en World Class Maintenance, onderstreept de praktische waarde voor de onderhoudssector.