Hoe je sneller ziet waar morgen de meeste aandacht nodig is
Je hebt duizenden werkorders, storingen, inspectierapporten en assetgegevens. Maar, welke installatie verdient morgen als eerste aandacht? En, welke problemen hebben de grootste impact op prestaties, kosten of risico’s?
In dit webinar laten we vanuit de NVDO samen met MaxGrip, Sxils en TU Eindhoven zien hoe organisaties met de data die ze al hebben sneller inzicht krijgen in verbeterkansen en onderhoudsprioriteiten.
Dat doen we niet alleen theoretisch: aan de hand van concrete praktijkvoorbeelden laten we zien hoe organisaties sneller tot de juiste prioriteiten komen, verbeterkansen identificeren en onderhouds-inspanningen richten op waar de grootste impact te behalen valt.
Tijdens dit leerzame webinar bespreken we:
- Hoe je met bestaande onderhoudsdata sneller bepaalt welke assets als eerste aandacht nodig hebben
- Hoe een gerichte probleemaanpak je helpt om sneller tot een relevante oorzaak te komen
- Hoe je terugkerende storingen, verborgen patronen en structurele problemen eerder herkent
- Hoe AI, wetenschappelijke methoden en de vakkennis samen tot beter onderbouwde keuzes leiden
- Hoe praktijkvoorbeelden laten zien waar je de meeste tijd, kosten en risico’s kunt besparen
Sprekers
Annemieke Moerkerken, Hybrid Teacher TU Eindhoven en Eigenaar Sxils
Annemieke heeft 25 jaar ervaring in manufacturing en maintenance, en werkt momenteel voor TU Eindhoven en Sxils om bedrijven te ondersteunen bij digitalisering, verbeter- en innovatieprogramma’s. Haar expertise ligt vooral in het vertalen van praktische industrie problemen naar laagdrempelige AI tools die gebruik maken van de nieuwste technologieën door samenwerking met het hele eco-systeem.
Bedrijfsinformatie TU Eindhoven
Justin Satink, Senior Consultant bij MaxGrip
Justin helpt organisaties hun Asset Management- en Onderhoudsprocessen te verbeteren door data, technologie en praktijkervaring te combineren. Zijn focus ligt op het vertalen van complexe vraagstukken naar haalbare verbeteringen met aantoonbare impact op betrouwbaarheid en prestaties.
