Bekijk desktop versie

 4856

Wie zijn wij?

Wie zijn wij?De Nederlandse Vereniging voor Doelmatig Onderhoud (NVDO) is dé toonaangevende brancheorganisatie die middels belangenbehartiging, kennisoverdracht en netwerken ondersteuning biedt aan bedrijven en personen die bij de besluitvorming op het gebied van Beheer en Onderhoud/Asset Management betrokken zijn en daarmee de Nederlandse...

Lees verder

Dit zijn essentiële eisen voor machineveiligheid in de toekomst

Maandag, 12 november 2018 04:00
Dit zijn essentiële eisen voor machineveiligheid in de toekomst

Machines kunnen steeds meer. Ook op de werkvloer. TNO doet een voorstel voor essentiële veiligheids- en gezondheidseisen op het gebied van machineveiligheid. Daarmee moet de Machinerichtlijn toekomstbestendig worden. Met name voor machines die uitgerust zijn met machine learning.








We moeten nadenken over de machineveiligheid en machine learning van morgen. De robotindustrie maakt een ontwikkeling door. Industriële machines zijn steeds sneller, accurater en mobieler. Netwerken zijn steeds makkelijker aan elkaar en aan het internet gekoppeld.

Daarom publiceerde TNO al eerder een aantal rapporten over de opkomende risico’s voor arbeidsveiligheid, machineveiligheid en nieuwe technologieën. Het vierde rapport gaat over de Machinerichtlijn en machines die uitgerust zijn met machine learning. TNO heeft een deskstudie uitgevoerd en experts op het gebied van robotica en machine learning geïnterviewd. De resultaten hiervan staan in het rapport Essentiële V&G eisen voor industriële machines uitgerust met machine learning (pdf).

Essentiële V&G eisen
Voorstellen van TNO voor essentiële V&G eisen rond machineveiligheid en machine learning:

    · Een machine met machine learning technologie moet in staat zijn om adequaat en passend te kunnen reageren op de mens.
    · Een machine met machine learning technologie moet aangeven welke acties deze gaat ondernemen en op basis van welke informatie.
    · Machines met machine learning mogen geen beslissingen of overwegingen maken in relatie tot schade aan mens en omgeving.
    · Machine learning mag niet leiden tot acties van de machine buiten zijn gedefinieerde taak en bewegingsruimte.
    · Machines met machine learning technologie dienen bij verkeerde beslissingen van de machine achteraf corrigeerbaar te zijn om te voorkomen dat het in de toekomst op dezelfde manier fout gaat.
    · De acties van een machine met machine learning technologie moet vooraf en achteraf te herleiden zijn op basis van transparantie in toegepaste datasets, testomgevingen en afwegingskaders of toetsingscriteria voor beslissingen van algoritmen.

    · Het beslisproces van een machine met machine learning technologie moet gelogd worden en bewaard blijven.

Lees het rapport HIER

Belangrijke wijziging voor toestemming voor cookies voor Advertenties en Social Media. Bekijk wat wij gebruiken als we de cookie plaatsen op onze cookie statement pagina.

Als je niet wil dat jouw internetgedrag voor deze doeleinden gebruikt wordt, wijzig dan de Cookie-instellingen.

Instellingen aanpassen