Bekijk desktop versie

 4856

Wie zijn wij?

Wie zijn wij?De Nederlandse Vereniging voor Doelmatig Onderhoud (NVDO) is dé toonaangevende brancheorganisatie die middels belangenbehartiging, kennisoverdracht en netwerken ondersteuning biedt aan bedrijven en personen die bij de besluitvorming op het gebied van Beheer en Onderhoud/Asset Management betrokken zijn en daarmee de Nederlandse...

Lees verder

5 september 2019: “Condition Based Maintenance” bij Campione Gilze Rijen

5 september 2019: “Condition Based Maintenance” bij Campione Gilze Rijen

Op 5 september a.s. zijn we te gast bij het Fieldlab Campione in Gilze Rijen. Dan gaat het over

 

“Condition Based Maintenance”

 



Voor de procesindustrie, waar normaliter vooral gepland en correctief onderhoud plaatsvindt, zorgt condition based maintenance voor een enorme innovatie als het gaat om onderhoud. Met dit systeem vindt onderhoud niet te vaak plaats (zoals bij gepland onderhoud) en ook niet te laat (zoals met correctief), maar precies wanneer het nodig is. Vanwege verschillende redenen is het moeilijk om CBM in de praktijk te brengen.

 

De volgende sprekers delen over dit onderwerp graag hun kennis;

 

Dagvoorzitter Jan Bosland, Voorzitter NVDO Kring Brabant-Zeeland en werkzaam bij Rijkswaterstaat

 

Paul van Kempen, Projectleider CAMPIONE vanuit WCM

“Inleiding”

Wat is Fieldlab Campione? Hoe is het ontstaan? Hoe ver zijn ze nu? Paul zoomt in op de details

 

Kapitein Stephan Wildenberg, Stafofficier operationele logistiek en doctrine en Cees Jongbloets, Coördinator Land Maintenance Initiative, Koninklijke Landmacht

“DO-MAINT & Fleetmanagement Boxer”

Een aspect binnen het onderhoud van de Koninklijke Landmacht is het uitvoeren van gebruikersonderhoud. Momenteel voert de gebruiker dit uit aan de hand van een inspectiewerkkaart, wat diverse problemen oplevert. Om deze problemen te verhelpen is een applicatie gemaakt waarmee de gebruiker het onderhoud digitaal uitvoert. Deze applicatie, genaamd DO-MAINT, vervangt de papieren versie en zorgt ervoor dat het procesflow geheel digitaal verloopt. Stephan legt uit hoe dit in zijn werk gaat en vervolgens zal Cees ons iets vertellen over het project ‘Fleetmanagement Boxer’. De Boxer is een pantserwielvoertuig dat bij verschillende eenheden van de Koninklijke Landmacht in gebruik is. Dit voertuig wordt onderhouden aan de hand van vooraf vastgestelde onderhoudsplannen op basis van de bekende methodieken. Bij het project ‘Fleetmanagement Boxer’ staat nu op de eerste plaats het verzamelen, interpreteren van voertuigdata centraal

 

Rinus van den Driest, Business Unit Manager bij Actemium en Maurice Meijers, Business Consultant bij Axians

“De te overwinnen barrières naar 100% voorspelbaar Onderhoud”

De weg naar 100% voorspelbaar onderhoud is veelbelovend maar is ook een weg met de nodige hobbels. De voorspellingsmodellen zijn best wel goed op orde en we snappen allemaal wat er moet gebeuren. Toch is onze ervaring inmiddels dat de praktische invulling een stuk lastiger is.

Om voorspellend onderhoud in je organisatie door te voeren, moet eerst voldaan zijn aan de juiste randvoorwaarden. De datakwaliteit moet toereikend zijn, werkwijzen moeten aangepast worden en de manier waarop beslissingen worden genomen. Organisaties onderschatten vaak hierbij de moeite die het kost om de juiste data op de juiste manier te verzamelen, analyseren en te publiceren. Binnen al deze organisaties heb je dan ook nog eens verschillende disciplines met eigen, soms conflicterende, doelstellingen en budgetten. Dit maakt het succesvol toepassen van voorspellend en geoptimaliseerd onderhoud er niet eenvoudiger op. Graag delen Rinus en Maurice hun ervaringen en best practices

 

Inclusief interessante rondleiding!

 

Tijd:                        13.00 uur ontvangst

Aanvang:                13.30 uur door de dagvoorzitter

Einde:                       16.30 uur met netwerkborrel

Maximaal aantal deelnemers: 80 deelnemers

 

 

 

Belangrijke wijziging voor toestemming voor cookies voor Advertenties en Social Media. Bekijk wat wij gebruiken als we de cookie plaatsen op onze cookie statement pagina.

Als je niet wil dat jouw internetgedrag voor deze doeleinden gebruikt wordt, wijzig dan de Cookie-instellingen.

Instellingen aanpassen