Bekijk desktop versie

 4856

Wie zijn wij?

Wie zijn wij?De Nederlandse Vereniging voor Doelmatig Onderhoud (NVDO) is dé toonaangevende brancheorganisatie die middels belangenbehartiging, kennisoverdracht en netwerken ondersteuning biedt aan bedrijven en personen die bij de besluitvorming op het gebied van Beheer en Onderhoud/Asset Management betrokken zijn en daarmee de Nederlandse...

Lees verder

Big Data Challenge Klimaat Adaptief Waterbeheer

Woensdag, 25 juli 2018 12:04
Big Data Challenge Klimaat Adaptief Waterbeheer

Royal HaskoningDHV en Ynformed hebben samen de Big Data Challenge Klimaat Adaptief Waterbeheer gewonnen. Het startupteam van Royal HaskoningDHV en Ynformed pitchten onder de naam HydroTwin een digitale, zelflerende replica van de fysieke werkelijkheid en kunnen daarmee het gedrag in het watersysteem nauwkeurig voorspellen.






De Challenge werd georganiseerd door Waterschap Rivierenland (initiatiefnemer), samen met de overige waterschappen, STOWA en de Unie van Waterschappen.

De deelnemende teams van samenwerkende organisaties, waaronder ingenieursbureaus en data science bedrijven, gingen aan de slag met een realistische case: een enorme onweersbui die over het rivierengebied trok. Hevige regenval zorgde voor veel schade en wateroverlast. Het watersysteem bleek de extreme omstandigheden niet aan te kunnen.

De uitdaging was: hoe had het slimmer en beter gebruiken van de destijds beschikbare data overlast kunnen beperken of zelfs voorkomen? Zo wil het waterschap het gebruik van data perfectioneren en zo nodig een nieuwe datastrategie ontwikkelen. De deelnemers konden gebruik maken van alle beschikbare data, voor het Land van Heusden en Altena: het watersysteem en de geografische inrichting van dit gebied, neerslag- en temperatuurmetingen, grondwaterstanden, oppervlaktewaterpeilen, stroomdebieten, regelstanden van de stuwen en gemalen en fysisch chemische data.

HydroTwin
De eerste versie van HydroTwin richt zich op data waarmee waterbeheerders vroegtijdig van accurate inzichten worden voorzien. Lisette van Beusekom, Field Expert bij data science bedrijf Ynformed: ‘In- en externe databronnen, zoals waterstanden, satellietdata en meteodata vertellen ons al heel veel over het functioneren van het watersysteem. Op dit moment benutten we deze informatie nog niet optimaal. Samen met domeinexpertise hebben we gericht data science-technieken toegepast om onder meer de peilbeheerder van de juiste informatie te voorzien. Op basis hiervan kan direct actie worden genomen zoals het uitvoeren van preventief onderhoud.’

Esther Bosman, Director Business Unit Water Nederland van Royal HaskoningDHV: ‘Deze overwinning weerspiegelt onze ambities op het gebied van digitale transformatie en innovatie én onderstreept de kracht van partnerschappen die expertise uit verschillende werelden samenbrengt.

Als onderdeel van onze digitale ambities geloven we dat door het samenbrengen van verschillende disciplines en expertises in combinatie met de nieuwste technieken wij beter kunnen voorzien in onze klantbehoeften. Dit leidde tot een winnende combinatie van kennis in ‘machine learning’ en kunstmatige intelligentie van Ynformed, een data science bedrijf, en diepgaande kennis van de waterschapswereld van Royal HaskoningDHV, met HydroTwin als succesvol resultaat.

Wat we tot nu toe hebben gedaan is pas het begin, want de gebruikte algoritmes zijn zelflerend. Na elke bui zullen ze een betere voorspelling afgeven. Daardoor krijgen we steeds meer inzicht in het functioneren van een watersysteem en kunnen we het steeds klimaatbestendiger maken.’ Royal HaskoningDHV en Ynformed zullen hun winnende concept samen met de waterschappen verder uitwerken en ontwikkelen.

Wij lazen dit goede nieuws op de website van royalhaskoningdhv

Belangrijke wijziging voor toestemming voor cookies voor Advertenties en Social Media. Bekijk wat wij gebruiken als we de cookie plaatsen op onze cookie statement pagina.

Als je niet wil dat jouw internetgedrag voor deze doeleinden gebruikt wordt, wijzig dan de Cookie-instellingen.

Instellingen aanpassen