Bekijk desktop versie

 4856

Wie zijn wij?

Wie zijn wij?De Nederlandse Vereniging voor Doelmatig Onderhoud (NVDO) is dé toonaangevende brancheorganisatie die middels belangenbehartiging, kennisoverdracht en netwerken ondersteuning biedt aan bedrijven en personen die bij de besluitvorming op het gebied van Beheer en Onderhoud/Asset Management betrokken zijn en daarmee de Nederlandse...

Lees verder

19qubit-processor in staat tot machineleren zonder supervisie

Zaterdag, 03 februari 2018 08:47
19qubit-processor in staat tot machineleren zonder supervisie
Rigetti Computing heeft aangetoond dat één van hun supergeleidende kwantumprocessors in staat is tot een soort van machineleren dat een flinke bijdrage zou kunnen leveren aan de kunstmatige intelligentie (AI). De 19Q, Rigetti’s 19qubit-kwantumprocessor die werkt met supergeleiding, zou in staat zijn tot machinaal leren zonder supervisie. 





In tegenstelling tot machineleren met supervisie, waar de output van een algoritme wordt vergeleken met "gelabelde" trainingsdata, biedt deze manier van leren de mogelijkheid om ingewikkelde problemen op te lossen met behulp van alleen inputdata, zonder speciale trainingsdata en met niet van te voren vastgelegde uitkomsten. Rigetti Computing heeft aangetoond dat één van hun supergeleidende kwantumprocessors in staat is tot een soort van machineleren dat een flinke bijdrage zou kunnen leveren aan de kunstmatige intelligentie (AI).

De 19Q, Rigetti’s 19qubit-kwantumprocessor die werkt met supergeleiding, zou in staat zijn tot machinaal leren zonder supervisie. In tegenstelling tot machineleren met supervisie, waar de output van een algoritme wordt vergeleken met "gelabelde" trainingsdata, biedt deze manier van leren de mogelijkheid om ingewikkelde problemen op te lossen met behulp van alleen inputdata, zonder speciale trainingsdata en met niet van te voren vastgelegde uitkomsten.

Machinaal leren zonder supervisie wordt tegenwoordig gebruikt voor verschillende toepassingen, zoals voor de analyse van reeksen in de bio-informatica en genetische clustering, bij data mining voor het afleiden van reeksen en patronen, in medische visualisatie en beeldanalyse en bij computervisie voor het herkennen van objecten.

Bij de demonstratie maakte het Rigetti-team gebruik van een hybride kwantum/klassiek algoritme voor clustering dat ze zelf hebben ontwikkeld. Volgens Rigetti maken de 19 qubits van hun processor dit tot de grootste hybride demonstratie ooit in zijn soort.

Wij lazen dit in elektormagazine

Belangrijke wijziging voor toestemming voor cookies voor Advertenties en Social Media. Bekijk wat wij gebruiken als we de cookie plaatsen op onze cookie statement pagina.

Als je niet wil dat jouw internetgedrag voor deze doeleinden gebruikt wordt, wijzig dan de Cookie-instellingen.

Instellingen aanpassen